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SDAFI LAB · 2026

斯达菲智能

SDAFI Intelligence

让 AI 成为企业运转的基本单元

AI 原生转型伙伴 · 数智员工交付专家

预约 AI 就绪度体检 → 了解 SDAFI 方法论 ↓
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THE PAIN POINTS · 企业之痛

运营的四类典型风险

每一条都正在蚕食你的利润 —— 这些场景，你是不是也在经历？

操作风险

Operational Error

关注点 · 执行正确性

典型场景 · 数据录入错误 · 步骤遗漏 · 审批越权 · 信息传递失真

绩效风险

KPI Performance

关注点 · 结果达成度

典型场景 · 处理时效超时 · 质量合格率下降 · 单位成本超支 · 满意度下滑

产能风险

Capacity

关注点 · 吞吐量上限

典型场景 · 高峰阻塞 · 队列积压 · 资源不足 · 瓶颈工序 · 扩容滞后

稳定性风险

Stability

关注点 · 执行一致性

典型场景 · 处理时间波动 · 流程异常中断 · 断点无人处理 · 结果不可预测

这些痛点，用同一套方法论就能解 ↓

OUR METHODOLOGY · SDAFI 五环闭环

让 AI 自主运转的五环闭环

Sense → Decide → Act → Feedback → Improve · 数智员工的工作模式

  1. S

    Sense

    感知

    • · 数据采集
    • · 异常识别
    • · 模式发现
  2. D

    Decide

    决策

    • · 风险评估
    • · 方案生成
    • · 推荐排序
  3. A

    Act

    执行

    • · 任务编排
    • · 工具调用
    • · 流程自动化
  4. F

    Feedback

    反馈

    • · 结果校验
    • · 偏差监控
    • · 异常上报
  5. I

    Improve

    优化

    • · 效果评估
    • · 根因分析
    • · 模型迭代

F/I 是方法论的灵魂 —— 没有反馈与改进，自动化 ≠ 智能化

LEGACY · 传统系统

  1. ① 人操作界面
  2. ② 系统执行
  3. ③ 人看结果
  4. ④ 人做决策

人力成本持续增加 · 决策慢 · 无法 7×24 · 经验难沉淀

AI-NATIVE · AI 原生系统

  1. ① Agent 自主感知
  2. ② 自主决策
  3. ③ 自主执行
  4. ④ 自主评估 · 自主改进

加站不加人，边际成本趋零 · 7×24 不间断 · 越用越聪明

人的角色从「操作者」变为「监督者」—— 只在异常时介入

TECHNICAL FOUNDATION · 技术基座

工程可落地的五层架构 + 四层 Agent

不是 PPT 咨询，是完整可交付的工程体系。

IT 架构五层标准模型

  1. L5 · 业务 / 资本决策层

    ROI / IRR 分析 · 资产组合优化 · 开放 API 生态

  2. L4 · AI 智能层

    SDAFI 引擎 · LLM / RAG · 多智能体 · MLOps

  3. L3 · 风控 / 流程层

    PDRC 风控 · APQC 流程引擎 · RegTech 合规

  4. L2 · 数据平台层

    Kafka + Flink 实时流 · 数据湖 / 湖仓一体 · API 网关

  5. L1 · 基础设施层

    K8s + Docker · 混合云 + 边缘计算 · 零信任安全

四层 Agent 架构

  1. L3

    战略层 · 主控 Agent

    全站经营决策 · 汇总 → 判断 → 协调

    心跳 5 min
  2. L2

    协同层 · 组长 Agent

    跨 Agent 协调 · 监督 → 异常 → 上报

    心跳 1 min
  3. L1

    执行层 · 业务 Agent

    核心业务 · 消费信号 → 执行 → 产出

    心跳 10-60 s
  4. L0

    感知层 · 感知 Agent

    数据采集 + 初判 · 读取 → 异常 → 信号

    心跳 30-120 s

· 上层不做下层的事

· 信号向上，指令向下

· 每层心跳递增

· 每层可独立运行

01

方法论硬核

SDAFI 五环 + 10 大设计原则 + 五层架构

02

双行业验证

新能源、金融完全不同行业都跑通

03

F / I 不可省

交付的是越用越聪明的数智员工

04

可降级可解释

模型→规则→人工三级降级,每决策附理由

PROVEN TRACK RECORD · 双行业战绩

数字来自真实业务，不是方案书

同一方法论，在两个完全不同的行业实例化成功。

+50–70%

运营效率提升

新能源行业

-70%

决策时间缩短

银行业

1,847

Agent 日均处理

12 个 Agent 协同

20–30 人

管 300 个电站

极致扁平组织

回本周期 缩短 3-3.5 年

INDUSTRY FOCUS · 行业聚焦

深耕国家战略新兴产业

同一方法论，在不同行业实例化 —— 跨行业验证的通用框架。

新能源

效率 +50–70%

光储充场站智能运营 · AI 定价 · 能源调度 · 设备预测维护

金融科技

决策时间 -70%

风控自动化 · 智能投研 · 资产托管运营 · 合规 RegTech

低空经济

运力利用率 +40%

飞行路径优化 · 安全监控 · 运力调度 · 空域管理智能化

具身智能

响应 <100ms

机器人运营管理 · 多 Agent 协同控制 · 感知决策一体化

HOW WE WORK · 服务与合作

三档服务 · 五步流程 · 陪你从 0 到 1

不是上一套系统，是建立一种能力 —— 让组织具备 AI 辅助的智能运营体质。

ENTRY · 入门

AI 就绪度体检

5 个工作日

  • · 深度业务访谈
  • · 流程地图 + 痛点清单
  • · 诊断报告
  • · 落地路径 + ROI 预估

想试水 AI 转型 / 不确定从哪开始

★ 推荐

CORE · 主推

Agent 团队包

6-10 周

  • · 3-5 个业务 Agent
  • · S+D+A+F+I 完整闭环
  • · 模拟器先行 + 可解释
  • · 3 个月运维陪护

有明确痛点场景 / 要见效快、ROI 清晰

FLAGSHIP · 旗舰

智能运营体系

12-20 周

  • · 流程挖掘 L4-L5
  • · AI 中台建设
  • · 数智员工矩阵
  • · 运营驾驶舱

全面转型 / 建立长期 AI 能力

  1. 01 · 2-3 周

    咨询诊断

    理解行业特征 · 明确数字化成熟度

    产出 · 诊断报告

  2. 02 · 2-4 周

    发现痛点

    梳理核心场景 · 锁定关键问题

    产出 · 痛点清单

  3. 03 · 3-5 周

    体系化设计

    APQC 流程框架 · AI 应用蓝图

    产出 · 解决方案

  4. 04 · 8-16 周

    业务融合落地

    分模块迭代交付 · 流程 + 风控上线

    产出 · 系统 + SOP

  5. 05 · 持续

    产生价值

    度量效率提升 · 持续优化模型

    产出 · ROI 报告

LET'S TALK · 预约与联系

准备好让 AI 成为你的基本单元了吗？

第一步，来一次免费的 AI 就绪度体检。